このセクションではMySQL開発当初のアプリケーションを説明します。

MySQL の初期開発当時は、最大顧客に合わせて MySQL の機能が開発されてきました。この機能は、スウェーデンの最大小売商数社向けにデータウェアハウスを処理するものです。

すべての店舗からボーナスカード取引すべてのサマリを毎週取得し、店舗の所有者が顧客に対する広告キャンペーンの効果を調べる際に役立つ情報を提供するように求められています。

このデータは非常に大量（1 か月に約 700 万のサマリ取引）で、ユーザへの提示に必要な 4–10 年間のデータを保有しています。 このデータから新しいレポートに '即時' アクセスできるようにしたいという顧客からの要求が毎週ありました。

1 か月ごとにすべての情報を圧縮 「トランザクション' テーブル」に格納することでこの要求を解決しました。トランザクションテーブルからさまざまな基準（製品グループ、顧客 ID、店舗など）によって分類されたサマリテーブルを生成する単純なマクロ（スクリプト）セットを開発しています。レポートは Web ページ形式で、Web ページを解析し、SQL ステートメントを実行して、結果を挿入する、短い Perl スクリプトから動的に生成されます。mod_perlの使用のほうが適しているとも言えますが、その当時は利用できませんでした。

グラフィカルデータについては、SQL クエリの結果（この結果に処理を加えて）から GIF を生成する簡単なツールを C で作成しました。これも HTML ファイルを解析する Perl スクリプトから動的に実行されます。

ほとんどの場合、既存のスクリプトをコピーし、その SQL クエリを修正することで新規のレポートを簡単に実行することができます。状況によっては、既存のサマリテーブルにフィールドを追加したり、新規のテーブルを生成することが必要な場合もありますが、これもディスク上にすべてのトランザクションテーブルを保存しているため非常に容易なことです。（現在、少なくとも 50 G のトランザクションテーブルとその他の 200 G の顧客データを保持しています）。

顧客は、ODBC によってサマリテーブルに直接アクセスすることができ、上級ユーザであれば各自でデータを処理することができます。

非常に適度な規模の Sun Ultra SPARCstation（2×200 Mhz）を使用した処理では何も問題が発生していません。徐々にシステムはＬｉｎｕｘに移植されていきました。